Tomás Matus

将机器学习模型与地质数据相结合，识别有潜力的勘探目标。

在 Mineral Forecast，我负责开发核心 SaaS 平台，通过人工智能革新矿产勘探。该系统分析海量地质数据集：地球化学样本、历史钻探数据与地质图，以识别传统方法难以发现的模式。

我在整个技术栈上工作：设计可处理数 TB 空间数据的可扩展架构，构建让地质学家与 AI 预测互动的直观界面，并根据实地验证持续优化我们的模型。

这是一项处于地球科学与前沿机器学习交汇处的迷人工作，我们交付的每一项功能，都在帮助勘探团队更聪明地决定下一步该在哪里钻探。

通过智能洞察与共享的财务目标。

Rivon 源于一个简单的观察：大多数理财应用把钱当作孤立的数字，忽略了消费背后的人际关系与情感情境。

我将 Rivon 打造为一个协作平台，让伴侣、家庭或室友能够共享财务可见性，同时在需要时保留隐私。应用使用智能模型来呈现洞察，不只是「你在咖啡上花了 X 元」，而是「你在周末购物时的杂货支出高出 20%」，或「你正朝着假期储蓄目标稳步前进」。

目标是没有评判的清晰、不失控的自动化，以及一种自然而非约束的财务健康感。目前仍处于早期开发阶段，但愿景正在逐渐成形。

为供暖、监测与自动化带来智能，一切都在本地运行。

Eva 将普通电暖器变成能够对人体存在、天气和能耗成本作出反应的智能设备。系统用 TypeScript 构建，配有自定义的恒温器控制器，暴露 HomeKit 配件，使一切都能与 Siri 和「家庭」App 无缝配合。

但 Eva 不只是智能供暖：它是一套完整的家庭基础设施。我在 Raspberry Pi 硬件上运行 Docker 容器，托管能耗监测、自动化规则与自定义 Web 界面等服务。系统实时跟踪用电量，并支持手动与自动的供暖控制。

一切都保持本地化，没有云依赖，也没有订阅费用，只是一个自给自足且可靠的系统。这是我在实用物联网上的持续实验：构建可靠、尊重隐私、真正改善日常生活的自动化。

我们都会把东西收进箱子、衣柜和储物间——迟早会忘记每样东西放在哪里。想找一件东西，只能一箱一箱地翻。MIBOD 的诞生，就是为了弥合物理世界与一个人们真正会用的数字库存之间的鸿沟。

你先登记自己的存放地点，在其中创建箱子，然后给物品拍张照片即可入库——AI 会自动为它命名并生成描述，让整理不再是负担。每个箱子贴上一张打印的二维码标签：用手机一扫，立刻看到里面装了什么、存放在哪里，无需打开任何东西。

除了“在哪里”，MIBOD 还知道“什么被拿走了”：你可以标记某件物品被借出或临时取出（以及给了谁），与家人共享一个储物空间并设置查看或编辑权限，还能通过文字搜索在几秒内找到任何物品。

我正在从头到尾设计并构建整个产品：用 Swift 和 Kotlin 编写的 iOS 与 Android 原生应用、一个 Web 应用以及背后的后端，还有 AI 辅助编目、管理后台和整套二维码标签系统。商业模式将免费方案与订阅（MIBOD Plus）以及实体标签的销售相结合。

构建跨数百个配送中心协调库存的工具。

在 Falabella，我参与开发了面向跨国零售业务的关键企业系统，业务覆盖智利、秘鲁与哥伦比亚。

旗舰项目是 Emilia：一个精密的企业协调平台，管理三国之间配送中心、门店与供应商之间的库存调拨。挑战在于规模：数百个地点、数以千计的 SKU、复杂的业务规则，以及在跨国层面实现实时可见性的需求。

我还参与了企业预算系统，这是管理层与零售规划人员的关键工具，能够在整个跨国组织中规划并跟踪支出。该系统协调智利、秘鲁与哥伦比亚各团队之间的预算规划，助力企业层面的战略决策。

这些项目让我学到了很多关于为跨国企业构建系统的经验：审计追踪的重要性、多国权限系统的复杂性、与现有仓储系统的集成，以及如何设计既适合门店员工又适合战略管理者与规划人员的界面。

入选 UC 的 ITERA 加速器，并获得 AWS 云基础设施额度支持。

作为 Lisy 的 CTO 兼创始开发者，我构建了一个物流协调平台，解决零售供应链中的一个真实痛点：供应商、运输公司与配送中心之间混乱的交接。司机来错时间、单据不齐、装卸月台一片混乱。

Lisy 将整个流程数字化：供应商安排交付，司机收到针对移动端优化的指令，仓库人员确认到货并完成调运，全部通过一个统一系统完成。平台负责通知、运力规划，并生成分析以优化月台利用率。

我们入选了智利天主教大学的初创加速器 ITERA UC，并获得 AWS 额度，让我们能够在稳固的云基础设施上构建。尽管这家初创最终转型，但技术基础扎实，物流方面的洞见也十分宝贵。

通过持续的温度跟踪与即时告警来防止变质。

为植物基食品公司 NotCo，我设计并部署了一套物联网监测系统来保障其冷链。工业级温度传感器被安装在各个冷藏储存区，通过 LoRaWAN（因其覆盖范围广、功耗低）将数据传输到中央网关。

系统通过 MQTT 发布读数，驱动一个实时仪表盘，操作人员可一眼监控所有区域。关键功能是告警层：一旦任何区域超过安全温度阈值，便立即通过短信和 Telegram 发出通知，从而在产品变质前迅速响应。

这个项目是我进入工业物联网的起点：让我了解了传感器校准、仓库环境中的无线电传播难题，以及在保护关键库存时可靠性的重要性。

设计一台高效提取三文鱼肉浆的机器。被 Jump Chile 评为智利百强创新之一。

在 UC 的创新中心，我参与了 Kairos：一个面向三文鱼加工厂的机械解决方案。挑战在于快速且卫生地从三文鱼骨架（去骨取肉后剩下的骨架）中提取肉浆。

我主导了设计与原型开发过程：勾画概念、构建 CAD 模型、制作实体原型，并与行业伙伴共同测试。这台机器结合机械刮削与加压，将可用的肉与骨头分离，显著减少浪费。

该项目入选 Jump Chile 百强创新，这是一项面向早期创业的全国性赛事。这是我在硬件设计上最深入的一次探索：让我了解了食品级材料、制造公差，以及实体原型不断迭代的过程。

组织活动、连接社群，并在全国范围内促进协作。

作为 CONCIENCIA（全国科学与创新社群）的内部副主席，我统筹了遍布智利各高校分会的项目与活动。这不是一个技术角色：它关乎社群建设、活动组织，以及为热爱科学与技术的学生创造相互连接的空间。

我协助组织全国性会议、科学展与交流活动，与高校负责人和学生团体合作，共同强化智利的创新生态。

这个角色教会我一些与技术工作互补的能力：干系人管理、公开演讲、预算规划，以及围绕共同价值观建立社群的艺术。这是一段超越代码、关于领导力的重要历练。

我组建并带领了智利的全国冠军机器人团队，征战美国的 VEX 世界锦标赛以及中国的 VEX Open Asia。

CienciaBots 是我学会领导、构建并在最高水平上竞争的地方。我在高中时创立了这个团队，召集了一群才华横溢的学生，带领他们征战紧张的 VEX 机器人竞赛：设计、搭建、编程并制定策略以求获胜。

我们在 2016 和 2017 年成为全国冠军，赢得前往美国路易斯维尔 VEX 世界锦标赛以及中国上海 VEX Open Asia 的资格。除了技术工作（机械设计、传感器编程、自主程序），我还负责一切：争取本地企业赞助、安排国际差旅的后勤，以及在比赛压力下指导学生。

看着我的团队在世界舞台上与全球顶尖队伍同场竞技、毫不逊色，是我人生中最自豪的时刻之一。大学期间我继续担任导师，帮助培养新一代竞赛选手。

CienciaBots 让我看到了将技术能力与领导力和愿景相结合的力量。