Tomás Matus

機械学習モデルと地質データを組み合わせ、有望な探査ターゲットを特定します。

Mineral Forecast では、人工知能によって鉱物探査を革新する中核となる SaaS プラットフォームを開発しています。このシステムは、地球化学サンプル、過去の掘削データ、地質図といった膨大な地質データセットを解析し、従来の手法では見えないパターンを見つけ出します。

私はフルスタックで作業しています。テラバイト級の空間データを扱えるスケーラブルなアーキテクチャを設計し、地質学者が AI の予測とやり取りするための直感的なインターフェースを構築し、フィールド検証に基づいてモデルを継続的に改善しています。

これは地球科学と最先端の機械学習が交わる魅力的な仕事で、私たちが提供するすべての機能が、次にどこを掘るべきかを探査チームがより賢く判断する助けになっています。

インテリジェントなインサイトと、共有された家計目標を通じて。

Rivon はシンプルな気づきから始まりました。ほとんどの家計アプリはお金を切り離された数字として扱い、支出をめぐる人間関係や感情的な文脈を無視しています。

私は Rivon を、パートナーや家族、ルームメイトが必要な部分ではプライバシーを保ちながら家計の可視性を共有できる、コラボレーション型プラットフォームとして構築しています。アプリはインテリジェントなモデルを使ってインサイトを浮かび上がらせます。単なる「コーヒーに X 円使った」ではなく、「週末に買い物すると食料品の支出が 20% 高い」や「休暇の貯金目標に向けて順調です」といった具合にです。

目標は、判断を伴わない明快さ、コントロールを失わない自動化、そして制約的ではなく自然に感じられる家計の健全さです。まだ開発の初期段階ですが、ビジョンは形になりつつあります。

暖房、モニタリング、自動化に知性をもたらし、すべてをローカルで動作させます。

Eva は標準的な電気ヒーターを、人の在室状況、天気、電力コストに反応するスマートデバイスに変えます。システムは TypeScript で構築され、カスタムのサーモスタットコントローラーが HomeKit アクセサリを公開するため、Siri や「ホーム」アプリとシームレスに連携します。

しかし Eva はスマート暖房以上のものです。完全な家庭内インフラです。Raspberry Pi のハードウェア上で Docker コンテナを動かし、エネルギー監視、自動化ルール、カスタム Web インターフェースのためのサービスをホストしています。システムは電力消費をリアルタイムで追跡し、手動と自動の暖房制御を可能にします。

すべてがローカルに保たれ、クラウドへの依存もサブスク料金もなく、自己完結した信頼性の高いシステムです。これは実用的な IoT における私の継続的な実験であり、日々の暮らしを実際に良くする、信頼できてプライバシーに配慮した自動化を作ることを目指しています。

誰もが物を箱やクローゼット、物置にしまい込み、遅かれ早かれ何がどこにあるのか分からなくなります。探し物をするには箱を一つずつ開けるしかありません。MIBOD は、物理的な世界と、本当に使い続けられるデジタル在庫との間のギャップを埋めるために生まれました。

収納場所を登録し、その中に箱を作り、写真を撮るだけで物を追加できます。AI が自動で名前と説明を付けてくれるので、カタログ化が面倒な作業になりません。各箱には印刷された QR コードラベルを貼り、スマホでスキャンすれば、何も開けずに中身と保管場所がすぐに分かります。

「どこにあるか」だけでなく、MIBOD は「何が出ていったか」も把握します。物を貸したり一時的に取り出したりしたことを（誰に、まで）記録でき、家族と収納スペースを閲覧・編集権限付きで共有でき、テキスト検索で数秒のうちにどんな物でも見つけられます。

私はこのプロダクト全体をエンドツーエンドで設計・開発しています。Swift と Kotlin で書かれた iOS / Android のネイティブアプリ、Web アプリとその背後のバックエンド、AI によるカタログ化支援、管理パネル、そして QR ラベルの仕組み全体です。ビジネスモデルは、無料プランとサブスクリプション（MIBOD Plus）、実物ラベルの販売を組み合わせています。

数百の物流センターにまたがって在庫を調整するツールを構築。

Falabella では、チリ、ペルー、コロンビアにまたがる多国籍小売事業のためのミッションクリティカルな基幹システムに携わりました。

主力プロジェクトは Emilia でした。物流センター、店舗、サプライヤーの間で、3 か国にまたがる在庫移動を管理する高度な企業向け調整プラットフォームです。課題は規模でした。数百の拠点、数千の SKU、複雑なビジネスルール、そして多国籍レベルでのリアルタイムな可視性の必要性です。

また、経営層と小売プランナーにとって重要なツールである企業予算システムにも貢献しました。これは多国籍組織全体で支出を計画・追跡できるものです。このシステムはチリ、ペルー、コロンビアのチーム間で予算計画を調整し、企業レベルでの戦略的な意思決定を支えました。

これらのプロジェクトから、多国籍企業向けの開発について多くを学びました。監査証跡の重要性、多国間の権限システムの複雑さ、既存の倉庫システムとの統合、そして店舗スタッフと戦略的なマネージャーやプランナーの双方に使えるインターフェースをどう設計するか、といったことです。

UC の ITERA アクセラレーターに選出され、AWS からクラウドインフラのクレジット支援を受けました。

Lisy の CTO 兼創業開発者として、小売サプライチェーンの実際の課題を解決する物流調整プラットフォームを構築しました。サプライヤー、運送会社、物流センター間の混乱した引き渡しです。ドライバーは間違った時間に現れ、書類は不完全で、荷積み場は混乱していました。

Lisy はワークフロー全体をデジタル化しました。サプライヤーは配送を予約し、ドライバーはモバイル最適化された指示を受け取り、倉庫スタッフは到着を確認して移動を完了する。すべてが 1 つの統合システムを通じて行われます。プラットフォームは通知、キャパシティ計画を扱い、荷積み場の利用率を最適化するための分析を生成しました。

私たちは Universidad Católica のスタートアップアクセラレーター ITERA UC に選出され、AWS クレジットを受け取って堅牢なクラウドインフラ上に構築できました。最終的にスタートアップはピボットしましたが、技術的な基盤は強固で、物流に関する学びは非常に貴重でした。

継続的な温度追跡と即時アラートによって品質劣化を防止。

植物由来食品の会社 NotCo のために、コールドチェーンを守る IoT 監視システムを設計・導入しました。産業用の温度センサーを冷蔵保管エリア全体に設置し、LoRaWAN（到達距離と低消費電力のため）で中央ゲートウェイへデータを送信しました。

システムは MQTT で測定値を配信し、オペレーターがすべてのゾーンをひと目で監視できるリアルタイムのダッシュボードに供給しました。重要な機能はアラート層でした。いずれかのゾーンが安全な温度のしきい値を超えると、SMS と Telegram で即座に通知が送られ、製品が劣化する前に迅速に対応できました。

このプロジェクトは私にとって産業用 IoT への入り口でした。センサーの校正、倉庫環境での電波伝搬の難しさ、そして重要な在庫を守る際の信頼性の大切さを学びました。

サーモンの身を効率的に取り出す機械の設計。Jump Chile によりチリのトップ 100 イノベーションに選出。

UC のイノベーションセンターで、Kairos に取り組みました。サーモン加工施設向けの機械的ソリューションです。課題は、サーモンの中骨（フィレにした後に残る骨格）から、身を素早く衛生的に取り出すことでした。

私は設計とプロトタイピングのプロセスを主導しました。コンセプトのスケッチ、CAD モデルの作成、実機プロトタイプの製作、そして業界パートナーとのテストです。この機械は機械的なかき取りと圧力を組み合わせて、使える身を骨から分離し、廃棄を大幅に削減しました。

このプロジェクトは、アーリーステージの事業を対象とする全国コンペ Jump Chile のトップ 100 イノベーションに選ばれました。これはハードウェア設計への最も深い挑戦でした。食品グレードの素材、製造公差、そして実機プロトタイピングの反復的なプロセスを学びました。

イベントを企画し、コミュニティをつなぎ、全国的な協働を促進。

CONCIENCIA（科学とイノベーションの全国コミュニティ）の Internal Vice President として、チリ全土の大学支部にまたがるプログラムと活動を調整しました。これは技術的な役割ではありませんでした。コミュニティづくり、イベント運営、そして科学と技術に情熱を持つ学生たちがつながれる場を生み出すことが主眼でした。

私は全国規模のカンファレンス、サイエンスフェア、ネットワーキングイベントの運営を手伝い、大学のリーダーや学生団体と協力してチリのイノベーションのエコシステムを強化しました。

この役割は、技術的な仕事を補完するスキルを教えてくれました。ステークホルダーマネジメント、人前で話すこと、予算計画、そして共有された価値観のまわりにコミュニティを築く技術です。コードを超えたリーダーシップの、かけがえのない経験でした。

私はチリの全国優勝ロボティクスチームを立ち上げて率い、アメリカの VEX World Championships と中国の VEX Open Asia に出場しました。

CienciaBots は、私がリードし、ものを作り、最高レベルで競うことを学んだ場所です。高校時代にチームを創設し、才能ある学生たちを集めて、激しい VEX ロボティクス競技を通じて彼らを導きました。勝つために設計し、組み立て、プログラミングし、戦略を練りました。

私たちは 2016 年と 2017 年に全国チャンピオンとなり、アメリカ・ルイビルの VEX World Championships と、中国・上海の VEX Open Asia への出場権を獲得しました。技術的な仕事（機械設計、センサープログラミング、自律ルーチン）に加え、私はすべてを取り仕切りました。地元企業からのスポンサー獲得、海外遠征のロジスティクスの手配、そして競技のプレッシャーの中で学生たちを指導することです。

自分のチームが世界の舞台で、世界最高のチームを相手に堂々と渡り合うのを見たことは、私の人生で最も誇らしい瞬間の 1 つでした。大学時代も引き続きメンターを務め、新しい世代の競技者を育てる手助けをしました。

CienciaBots は、技術的スキルをリーダーシップとビジョンと組み合わせることの力を教えてくれました。