Tomás Matus

Combinando modelos de aprendizaje automático con datos geológicos para identificar objetivos mineros.

En Mineral Forecast, desarrollo la plataforma SaaS central que revoluciona la exploración mineral mediante inteligencia artificial. El sistema analiza vastos conjuntos de datos geológicos: muestras geoquímicas, datos históricos de perforación y mapas geológicos, para identificar patrones invisibles a los métodos tradicionales.

Trabajo en todo el stack: diseñando arquitecturas escalables que manejan terabytes de datos espaciales, construyendo interfaces intuitivas para que los geólogos interactúen con predicciones de IA, y refinando continuamente nuestros modelos basados en validación de campo.

Es un trabajo fascinante en la intersección de ciencias de la tierra y ML de vanguardia, donde cada funcionalidad que lanzamos ayuda a los equipos de exploración a tomar decisiones más inteligentes sobre dónde perforar.

A través de insights inteligentes y metas financieras compartidas.

Rivon nació de una observación simple: la mayoría de apps financieras tratan el dinero como números aislados, ignorando las relaciones humanas y contextos emocionales del gasto.

Estoy construyendo Rivon como una plataforma colaborativa donde parejas, familias o compañeros de casa pueden compartir visibilidad financiera manteniendo privacidad donde sea necesario. La app usa modelos inteligentes para mostrar insights, no solo 'gastaste $X en café', sino 'tu gasto en supermercado es 20% mayor cuando compras los fines de semana' o 'vas en camino de alcanzar tu meta de ahorro para vacaciones'.

El objetivo es claridad sin juicio, automatización sin perder control, y bienestar financiero que se sienta natural en lugar de restrictivo. Aún en desarrollo temprano, pero la visión está tomando forma.

Aporta inteligencia a calefacción, monitoreo y automatización, todo funcionando localmente.

Eva transforma calefactores eléctricos estándar en dispositivos inteligentes que responden a presencia, clima y costos energéticos. El sistema está construido en TypeScript, con un controlador de termostato personalizado que expone accesorios HomeKit para que todo funcione sin problemas con Siri y la app Casa.

Pero Eva es más que calefacción inteligente: es una infraestructura completa del hogar. Ejecuto contenedores Docker en hardware Raspberry Pi, alojando servicios para monitoreo energético, reglas de automatización e interfaz web personalizada. El sistema rastrea consumo eléctrico en tiempo real y permite control manual y automatizado de la calefacción.

Todo permanece local, sin dependencias de la nube, sin tarifas de suscripción, solo un sistema autocontenido y confiable. Es mi experimento continuo en IoT práctico: construyendo automatización confiable y respetuosa de la privacidad que realmente mejora la vida diaria.

Todos guardamos cosas en cajas, clósets y bodegas — y tarde o temprano perdemos el rastro de qué quedó en cada una. Encontrar algo significa abrir caja por caja. MIBOD nace para cerrar esa brecha entre el mundo físico y un inventario digital que de verdad usemos.

Registras tus lugares de almacenamiento, creas cajas dentro de ellos y agregas objetos sacándoles una foto — la IA les pone nombre y descripción sola, para que catalogar no sea una tarea. Cada caja lleva una etiqueta impresa con código QR: la escaneas con el celular y ves de inmediato qué contiene y dónde está guardada, sin abrir nada.

Más allá del “dónde está”, MIBOD también sabe qué salió: puedes marcar que prestaste o sacaste algo temporalmente (y a quién), compartir una bodega con tu familia con permisos de ver o editar, y buscar cualquier objeto por texto en segundos.

Estoy diseñando y construyendo el producto completo de punta a punta: apps nativas para iOS y Android escritas en Swift y Kotlin, una app web y el backend detrás, además de la catalogación asistida por IA, un panel de administración y todo el sistema de etiquetas QR. El modelo de negocio combina un plan gratuito con una suscripción (MIBOD Plus) y la venta de etiquetas físicas.

Construyendo herramientas que coordinan inventario a través de cientos de centros de distribución.

En Falabella, trabajé en sistemas corporativos críticos para una operación retail multinacional que se extendía por Chile, Perú y Colombia.

El proyecto insignia fue Emilia: una sofisticada plataforma de coordinación corporativa que gestiona transferencias de stock entre centros de distribución, tiendas retail y proveedores a través de los tres países. El desafío era la escala: cientos de ubicaciones, miles de SKUs, reglas de negocio complejas y la necesidad de visibilidad en tiempo real a nivel multinacional.

También contribuí al sistema corporativo de presupuestos, una herramienta clave para la gerencia y planificadores retail que permitía planificar y rastrear gastos a través de toda la organización multinacional. Este sistema coordinaba la planificación presupuestaria entre equipos en Chile, Perú y Colombia, facilitando la toma de decisiones estratégicas a nivel corporativo.

Estos proyectos me enseñaron mucho sobre construir para empresas multinacionales: la importancia de pistas de auditoría, la complejidad de sistemas de permisos multi-país, integración con sistemas de bodega existentes, y cómo diseñar interfaces que funcionen tanto para personas de tienda como para gerentes y planificadores estratégicos.

Seleccionada para la aceleradora ITERA de la UC y respaldada por AWS con créditos de infraestructura cloud.

Como CTO y desarrollador fundador de Lisy, construí una plataforma de coordinación logística resolviendo un punto de dolor real en cadenas de suministro retail: los traspasos caóticos entre proveedores, empresas de transporte y centros de distribución. Conductores llegaban en momentos incorrectos, papelería incompleta, muelles de carga caóticos.

Lisy digitalizó el flujo completo: proveedores programaban entregas, conductores recibían instrucciones optimizadas para móvil, y personal de bodega confirmaba llegadas y completaba transferencias todo a través de un sistema unificado. La plataforma manejaba notificaciones, planificación de capacidad y generaba analíticas para optimizar utilización de muelles.

Fuimos seleccionados para ITERA UC, la aceleradora de startups de la Universidad Católica, y recibimos créditos AWS que nos permitieron construir sobre infraestructura cloud sólida. Aunque la startup finalmente pivotó, la base técnica era fuerte y los insights logísticos invaluables.

Previniendo deterioro mediante rastreo continuo de temperatura y alertas instantáneas.

Para NotCo, la compañía de alimentos plant-based, diseñé y desplegué un sistema de monitoreo IoT para salvaguardar su cadena de frío. Sensores industriales de temperatura fueron instalados a través de áreas refrigeradas, transmitiendo datos vía LoRaWAN (por alcance y bajo consumo) a un gateway central.

El sistema publicaba lecturas sobre MQTT, alimentando un dashboard en tiempo real donde operadores podían monitorear todas las zonas de un vistazo. La funcionalidad crítica era la capa de alertas: si alguna zona excedía umbrales seguros de temperatura, notificaciones inmediatas salían vía SMS y Telegram, permitiendo respuesta rápida antes del deterioro del producto.

Este proyecto fue mi introducción a IoT industrial: aprendiendo sobre calibración de sensores, desafíos de propagación de radio en ambientes de bodega y la importancia de confiabilidad al proteger inventario crítico.

Diseñando una máquina para extraer pulpa de esquelones de salmón eficientemente, reconocida entre las Top 100 innovaciones de Chile por Jump Chile.

En el Centro de Innovación UC, trabajé en Kairos: una solución mecánica para plantas de procesamiento de salmón. El desafío era extraer pulpa de esquelones de salmón (el esqueleto que queda después del fileteado) rápida e higiénicamente.

Lideré el proceso de diseño y prototipado: bosquejando conceptos, construyendo modelos CAD, fabricando prototipos físicos y probando con socios industriales. La máquina usaba combinación de raspado mecánico y presión para separar carne utilizable de huesos, reduciendo significativamente desperdicio.

El proyecto fue seleccionado entre las Top 100 innovaciones en Jump Chile, competencia nacional para emprendimientos tempranos. Esta fue mi inmersión más profunda en diseño de hardware: aprendiendo sobre materiales grado alimenticio, tolerancias de manufactura y el proceso iterativo de prototipado físico.

Organizando eventos, conectando comunidades y fomentando colaboración a nivel nacional.

Como Vicepresidente Interno de CONCIENCIA (Comunidad Nacional de Ciencia e Innovación), coordiné programas y actividades a través de capítulos universitarios en todo Chile. Este no era un rol técnico: era sobre construcción de comunidad, organización de eventos y crear espacios para que estudiantes apasionados por ciencia y tecnología se conectaran.

Ayudé a organizar conferencias nacionales, ferias científicas y eventos de networking, trabajando con líderes universitarios y grupos estudiantiles para fortalecer el ecosistema de innovación de Chile.

El rol me enseñó habilidades que complementan trabajo técnico: gestión de stakeholders, oratoria pública, planificación presupuestaria y el arte de construir comunidades alrededor de valores compartidos. Fue una experiencia formativa en liderazgo más allá del código.

Construí y lideré el equipo campeón nacional de robótica de Chile, compitiendo en VEX World Championships en EE.UU. y VEX Open Asia en China.

CienciaBots fue donde aprendí a liderar, construir y competir al más alto nivel. Fundé el equipo durante mi secundaria, armando un grupo de talentosos estudiantes y guiándolos a través de la intensa VEX Robotics Competition: diseñando, construyendo, programando y estrategizando para ganar.

Nos volvimos campeones nacionales en 2016 y 2017, ganando lugares en VEX World Championships en Louisville, EE.UU., y VEX Open Asia en Shanghai, China. Más allá del trabajo técnico (diseño mecánico, programación de sensores, rutinas autónomas), gestioné todo: asegurando auspicios de empresas locales, organizando logística para viajes internacionales y mentoreando estudiantes a través de presiones de competencia.

Ver a mi equipo competir en escenario mundial, manteniendo posición contra los mejores equipos globalmente, fue uno de los momentos más orgullosos de mi vida. Continué como mentor durante mis años de universidad, ayudando a formar nuevas generaciones de competidores.

CienciaBots me mostró el poder de combinar habilidades técnicas con liderazgo y visión.